สร้างองค์กรพร้อมรับ AI: 4 มิติสำคัญที่ CIO ต้องตัดสินใจเพื่อความสำเร็จของโปรแกรม AI Literacy
- Kasidet Khongphuttikun
- 31 ต.ค.
- ยาว 1 นาที
ในยุคที่ AI เข้ามามีบทบาทสำคัญในการขับเคลื่อนธุรกิจ องค์กรที่ล่าช้าในการพัฒนา AI Literacy ทั่วทั้งองค์กรจะเสี่ยงต่อการตกหล่นทั้งในด้านนวัตกรรม ผลิตภาพ และการรักษาพนักงาน จากการสำรวจของ Gartner ปี 2025 พบว่า 81% ของ CIO ระบุว่าช่องว่างของทักษะ AI เป็นอุปสรรคต่อการบรรลุเป้าหมายขององค์กร
ทำไม AI Literacy จึงสำคัญต่อองค์กร
AI Literacy ไม่ใช่แค่การฝึกอบรมเชิงเทคนิคอีกต่อไป แต่เป็นเครื่องมือสำคัญในการยกระดับประสิทธิภาพทางธุรกิจ องค์กรที่ประสบความสำเร็จจะบูรณาการการเรียนรู้ AI เข้ากับกลยุทธ์การพัฒนาบุคลากรและเป้าหมายทางธุรกิจ ไม่ใช่จำกัดอยู่แค่การอบรมเป็นครั้งคราว
CIO ที่ต้องการให้โปรแกรม AI Literacy ประสบความสำเร็จ ต้องตัดสินใจอย่างถูกต้องใน 4 มิติสำคัญ ซึ่งเป็นผลจากการสัมภาษณ์เชิงลึกกับผู้นำด้านเทคโนโลยีกว่า 150 ท่าน
4 มิติสำคัญที่กำหนดความสำเร็จของโปรแกรม AI Literacy
1. การกำหนดเจ้าของโครงการ (Ownership)
หลาย CIO พบว่าตนเองต้องรับผิดชอบ AI Literacy โดยไม่ตั้งใจ หรือบางองค์กรมอบหมายให้ AI Leader เช่น CAIO หรือ CDO เป็นเจ้าของเพียงคนเดียว แต่วิธีการนี้ไม่ได้ผล เพราะ AI ถูกนำไปใช้ทั่วทั้งองค์กรในรูปแบบที่หลากหลาย
แนวทางที่ถูกต้อง: ดึงผู้บริหารระดับสูงเข้ามาเป็นผู้ร่วมเป็นเจ้าของและผู้สนับสนุนโครงการ AI Literacy ทำให้โครงการกลายเป็นส่วนสำคัญของกลยุทธ์องค์กร ไม่ใช่แค่โครงการของฝ่าย IT หรือ HR
2. การเชื่อมโยงเป้าหมายกับผลลัพธ์ทางธุรกิจ (Goals)
องค์กรส่วนใหญ่มุ่งเน้นการฝึกอบรมเครื่องมือ AI ปัจจุบัน เช่น "วิธีใช้ Copilot" หรือ "การเขียนด้วย ChatGPT" แต่วิธีนี้จำกัดผลกระทบระยะยาวและทำให้พนักงานมองว่าเป็นแค่กิจกรรม "ติ๊กถูก"
แนวทางที่ถูกต้อง: เชื่อมโยงเป้าหมาย AI Literacy กับผลลัพธ์ทางธุรกิจที่สำคัญ สร้างความเชื่อมโยง "จากการเรียนรู้สู่รายได้" (Learning to Earning) เพื่อกระตุ้นแรงจูงใจของพนักงานและช่วยให้องค์กรบรรลุเป้าหมาย
3. การสื่อสารและการตลาดอย่างต่อเนื่อง (Roll-out)
การพึ่งพาความแปลกใหม่ของเครื่องมือ AI และแคมเปญสื่อสารเบื้องต้นไม่เพียงพอต่อการสร้างการมีส่วนร่วมที่ยั่งยืน โปรแกรม AI Literacy มักกลายเป็นเหตุการณ์เพียงครั้งเดียว
แนวทางที่ถูกต้อง: ทำให้ AI Literacy "หลีกเลี่ยงไม่ได้" ผ่านการตลาดที่ต่อเนื่องและการบูรณาการในทุกขั้นตอนของ Employee Experience ตั้งแต่การปฐมนิเทศ กระบวนการทำงานประจำวัน ไปจนถึงการพัฒนาทักษะและการประเมินผล
4. การจัดการผลกระทบที่ไม่คาดคิด (Change Management)
องค์กรส่วนใหญ่มุ่งเน้นแต่เฉพาะผลลัพธ์ที่ตั้งใจไว้ของ AI เช่น ผลิตภาพและนวัตกรรม แต่มองข้ามผลข้างเคียงทางพฤติกรรม เช่น นิสัยการทำงานใหม่ การลดลงของทักษะ หรือการเปลี่ยนแปลงของพลวัตในทีม
แนวทางที่ถูกต้อง: ระบุ ติดตาม และจัดการ "ผลข้างเคียงทางพฤติกรรม" จาก AI อย่างเชิงรุก สร้างกลไกการตอบสนองอย่างรวดเร็วเพื่อสนับสนุนความยืดหยุ่นของพนักงาน
วัดความสำเร็จอย่างไร
ความสำเร็จของโปรแกรม AI Literacy ควรวัดจากผลลัพธ์ทางธุรกิจที่จับต้องได้ เช่น:
จำนวนทรัพยากรหรือเซสชันการเรียนรู้ AI ที่พัฒนาโดย Champions
จำนวนปัญหาที่แก้ไขได้ด้วยการสนับสนุนจากชุมชนการเรียนรู้ AI
การมีส่วนร่วมของผู้บริหารระดับสูงในโครงการ
นวัตกรรมและการปรับปรุงกระบวนการทำงานด้วย AI
การพัฒนาในด้านความเร็ว คุณภาพ และการตัดสินใจ
Use Cases ใหม่และผลลัพธ์ทางธุรกิจที่เกิดจากการใช้ AI
ในยุคที่ AI กำลังเปลี่ยนโฉมหน้าธุรกิจ การลงทุนใน AI Literacy คือการลงทุนในอนาคตขององค์กร ให้ ALPHASEC เป็นพาร์ทเนอร์ของคุณในการสร้างองค์กรที่พร้อมรับและเติบโตไปกับ AI
ติดต่อเราวันนี้ เพื่อปรึกษาและออกแบบโปรแกรม AI Literacy ที่เหมาะสมกับองค์กรของคุณ
