10 ทิศทางสำคัญของ AI ที่จะเปลี่ยนโลกธุรกิจภายในปี 2027 และความสำคัญของ AI Governance

ปัญญาประดิษฐ์หรือ AI กำลังเปลี่ยนแปลงโลกอย่างรวดเร็วจนเกินกว่าที่องค์กรส่วนใหญ่จะตามทัน Gartner เผยผลการวิจัยคาดการณ์เชิงกลยุทธ์ 10 ประการสำหรับปี 2026 และปีต่อๆ ไป ที่จะส่งผลกระทบอย่างมหาศาลต่อทุกภาคธุรกิจ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเรื่องของ AI Governance ที่กำลังกลายเป็นหัวใจสำคัญในการบริหารจัดการความเสี่ยง

ภาพรวม: AI กำลังเปลี่ยนทุกสิ่งที่เราคุ้นเคย

การเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยี AI มาพร้อมกับความเสี่ยงและโอกาสที่ท้าทายสมมติฐานพื้นฐานที่เราเคยรู้จัก ผู้บริหารระดับสูง รวมถึง CIO และผู้นำด้านนวัตกรรม จำเป็นต้องเตรียมพร้อมรับมือกับการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้

ประเด็นสำคัญที่ต้องให้ความสนใจ:

• ความเสี่ยงและโอกาสจากการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีกำลังส่งผลต่อพฤติกรรมและการตัดสินใจของมนุษย์มากขึ้น

• ความท้าทายส่วนบุคคลจะเพิ่มขึ้นเมื่อเราต้องเรียนรู้ที่จะผสานรวม AI เข้ากับชีวิต

• AI Governance และอำนาจอธิปไตยทางด้าน AI จะสร้างกลุ่มพลังด้าน AI ทั่วโลก

  
  

10 คาดการณ์เชิงกลยุทธ์ที่จะเปลี่ยนโลกธุรกิจ

1. การทดสอบทักษะ AI กลายเป็นมาตรฐานในการจ้างงาน (2027)

Gartner คาดการณ์ว่าภายในปี 2027 จะมีกระบวนการจ้างงานถึง 75% ที่จะรวมข้อกำหนดด้านการรับรองและการทดสอบความชำนาญด้าน AI ในสถานที่ทำงาน

การศึกษาพบว่าครึ่งหนึ่งของผลลัพธ์ที่ได้จาก Generative AI ขึ้นอยู่กับคุณภาพของคำสั่งจากผู้ใช้ (prompts) ทำให้ความชำนาญด้าน AI กลายเป็นทักษะที่จำเป็นในที่ทำงาน ไม่เพียงแค่ตำแหน่งทางเทคนิค แต่ครอบคลุมทุกหน้าที่

สถิติที่น่าสนใจ: ตำแหน่งงานที่ระบุทักษะ AI มีเงินเดือนสูงกว่าตำแหน่งที่ไม่ระบุถึง 28%

2. ปรากฏการณ์ "การคิดอย่างขี้เกียจ" เพราะพึ่งพา GenAI (2026)

ภายในปี 2026 องค์กรทั่วโลกถึง 50% จะต้องมีการประเมินทักษะแบบ "AI-free" เนื่องจากการเสื่อมถอยของทักษะการคิดวิเคราะห์จากการใช้ GenAI

ปัญหาคือ: การพึ่งพา AI มากเกินไปทำให้ทักษะการคิดวิเคราะห์ของมนุษย์เสื่อมลง โดยเฉพาะพนักงานรุ่นใหม่ที่ข้ามขั้นตอนการตรวจสอบและเปรียบเทียบข้อมูลอย่างเข้มงวด

3. การเกิดขึ้นของ Digital Nation State Platforms (2027)

ภายในปี 2027 ประเทศต่างๆ ถึง 35% จะถูกล็อกเข้ากับแพลตฟอร์ม AI เฉพาะภูมิภาคที่ใช้ข้อมูลบริบทที่เป็นกรรมสิทธิ์

แพลตฟอร์ม AI เฉพาะภูมิภาคกำลังกลายเป็นส่วนหนึ่งของโครงสร้างพื้นฐานเชิงกลยุทธ์ของชาติ ประเทศต่างๆ กำลังลงทุนในระบบ AI ภายในประเทศ รวมถึงศูนย์ข้อมูล โครงสร้างพื้นฐาน และโมเดลที่สอดคล้องกับกฎหมาย วัฒนธรรม และภูมิภาคของตน

4. Multiagent AI ครองตลาดบริการลูกค้า (2028)

ภายในปี 2028 องค์กรที่ใช้ Multiagent AI สำหรับกระบวนการทางธุรกิจที่เผชิญหน้าลูกค้า 80% จะครองตลาด

ระบบ Multiagent AI แบ่งงานออกเป็น subagents เฉพาะทางที่ทำงานร่วมกัน ทำให้ลดเวลาตอบสนองและความพยายามของลูกค้าอย่างมีนัยสำคัญ ลูกค้าที่ได้รับประสบการณ์ที่ใช้ความพยายามน้อยมักจะอยู่กับแบรนด์เพราะประสบการณ์ที่ดีกว่า

5. AI Agent เข้าครอง B2B Procurement (2028)

ภายในปี 2028 การซื้อ B2B ถึง 90% จะผ่านตัวกลาง AI agent ส่งผลต่อมูลค่าการใช้จ่ายเทคโนโลยี B2B กว่า 15 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ

การใช้ AI agents โดยธุรกิจเพื่อการจัดหาเทคโนโลยีใหม่จะทำลายล้างกลยุทธ์การตลาดที่สร้างขึ้นจากพฤติกรรมการค้นหาของมนุษย์บนอินเทอร์เน็ต ผู้ขายต้องเปลี่ยนจากการโน้มน้าวมนุษย์ไปสู่การทำให้ผลิตภัณฑ์สามารถโต้ตอบกับ AI agents ที่ทำงานในนามของผู้ซื้อได้

6. คดีความ "ตายเพราะ AI" พุ่งสูง (2026)

ภายในสิ้นปี 2026 การเรียกร้องทางกฎหมายเรื่อง "ตายเพราะ AI" จะเกิน 2,000 กรณีทั่วโลกเนื่องจากมาตรการป้องกันความเสี่ยงจาก AI ที่ไม่เพียงพอ

ระบบ agentic AI แบบ black-box ที่เกิดข้อผิดพลาดก่อให้เกิดความเสี่ยงจากการตัดสินใจอัตโนมัติอย่างมาก ภูมิทัศน์กฎระเบียบที่กำลังพัฒนาต้องการให้องค์กรให้ความสำคัญกับความปลอดภัยของ AI ควบคู่ไปกับนวัตกรรม

ภาคส่วนที่มีความเสี่ยงสูง:

• การขนส่ง: เหตุการณ์ด้านความปลอดภัย

• อุตสาหกรรมสุขภาพ: การวินิจฉัยและการรักษาสุขภาพกายและจิต

• บริการทางการเงิน: ความลำเอียงในการให้คุณสมบัติ

• ภาครัฐ: การประเมินสวัสดิการ

• การศึกษา: การให้คะแนนและความผิดพลาดจากการจดจำใบหน้า

7. Programmable Money มอบอำนาจทางเศรษฐกิจให้ AI Agents (2030)

ภายในปี 2030 ธุรกรรมการเงิน 20% จะเป็นแบบโปรแกรมได้เพื่อรวมข้อกำหนดและเงื่อนไขการใช้งาน มอบอำนาจทางเศรษฐกิจให้กับ AI agents

Programmable money เป็นสิ่งจำเป็นในการเปิดใช้งานอำนาจทางเศรษฐกิจสำหรับ AI agents และ machine customers ช่วยให้พวกเขาทำธุรกรรมอัตโนมัติตามเงื่อนไขที่ตกลงกันและทรัพย์สินทุกรูปแบบ

8. Agentic AI ลดช่องว่างต้นทุน-คุณค่าในสัญญาบริการ (2027)

ภายในปี 2027 ช่องว่างต้นทุน-คุณค่าในสัญญาบริการที่เน้นกระบวนการจะลดลงอย่างน้อย 50% เนื่องจากการปรับปรุงด้วย agentic AI

ตลาดบริการกระบวนการธุรกิจเติบโตอย่างต่อเนื่องตั้งแต่ปี 2023 ถึง 221.5 พันล้านดอลลาร์ในปี 2024 แต่การวัดคุณค่าในแง่ผลกระทบต่อรายได้หรือกำไรยังเป็นเรื่องยากสำหรับผู้ซื้อ

9. การกำกับดูแล AI แยกส่วน - การลงทุนด้าน Compliance พุ่งสูง (2027)

ภายในปี 2027 การกำกับดูแล AI ที่แยกส่วนจะเติบโตครอบคลุม 50% ของเศรษฐกิจโลก ผลักดันการลงทุนด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ 5 พันล้านดอลลาร์

ระหว่าง Q1 2024 ถึง Q1 2025 ประเทศและเขตอำนาจศาลทั่วโลกเสนอมาตรการทางกฎหมายและแนวทางอย่างเป็นทางการมากกว่า 1,000 ฉบับ ที่ออกแบบมาเพื่อกำกับดูแลการพัฒนาและการใช้งาน AI

ประเภทการกำกับดูแล AI:

• การกำกับดูแล AI ทั่วไป (62%): ครอบคลุมการพัฒนาและการใช้งาน AI ทั้งหมด

• แบบเฉพาะภาคส่วน (14%): กำกับดูแล AI ในภาคส่วนเฉพาะ เช่น ธนาคารหรือสุขภาพ

• แบบเฉพาะอาชีพ (24%): กำกับดูแลการใช้ AI ในหน้าที่งานเฉพาะ เช่น ทรัพยากรบุคคล

10. GenAI ท้าทายเครื่องมือ Productivity มาตรฐาน (2027)

ภายในปี 2027 การใช้ GenAI และ agent จะสร้างความท้าทายครั้งแรกจริงต่อเครื่องมือ productivity หลักในรอบ 30 ปี กระตุ้นตลาดมูลค่า 58 พันล้านดอลลาร์

ผู้ให้บริการหลายราย รวมถึง Microsoft, Google, OpenAI, Anthropic และอื่นๆ กำลังแข่งขันเพื่อเสนอบริการ GenAI ที่จะแย่งชิงงบประมาณด้าน productivity suite ขององค์กร

ความสำคัญของ AI Governance ที่องค์กรต้องให้ความสนใจ

AI Governance กำลังกลายเป็นหัวใจสำคัญที่องค์กรต้องให้ความสำคัญ เนื่องจาก:

1. การจัดการความเสี่ยงที่ซับซ้อน

การระบุความเสี่ยงจาก AI Governance เป็นเรื่องที่ซับซ้อน ความเสี่ยงอาจเกิดจาก:

• โมเดลบุคคลที่สามแบบ black-box

• คุณภาพข้อมูลขององค์กร

• การใช้งานที่ตั้งใจและการใช้ในทางที่ผิด

• วิธีการใช้คำสั่งใน conversational AI

2. การปฏิบัติตามกฎระเบียบ

ภูมิทัศน์กฎระเบียบที่กำลังพัฒนาต้องการให้องค์กร:

• จัดทำขั้นตอนการตรวจสอบ use case อย่างเข้มงวด

• ระบุและใช้หลักการด้านความปลอดภัยและจริยธรรม

• สร้างกรอบการจัดการความเสี่ยงทางกฎหมายและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ

3. การลงทุนที่เพิ่มขึ้น

การลงทุนเฉลี่ยในซอฟต์แวร์ AI Governance เพียงอย่างเดียวอยู่ที่ประมาณ 100,000 ดอลลาร์ต่อปี โปรแกรม AI Governance ที่มีพนักงานเฉพาะและซอฟต์แวร์เฉพาะทางจะกลายเป็นบรรทัดฐานในการจัดการความเสี่ยงใหม่จาก AI

สรุป: เตรียมพร้อมวันนี้สำหรับอนาคตที่ AI จะครองโลก

การคาดการณ์ 10 ประการจาก Gartner แสดงให้เห็นชัดเจนว่า AI จะเปลี่ยนแปลงทุกด้านของธุรกิจในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ตั้งแต่กระบวนการจ้างงาน การบริการลูกค้า ไปจนถึงธุรกรรมทางการเงิน

องค์กรที่ต้องการเติบโตและแข่งขันในยุค AI จำเป็นต้องมีระบบ AI Governance ที่แข็งแกร่ง เพื่อ:

• จัดการความเสี่ยงอย่างมีประสิทธิภาพ

• ปฏิบัติตามกฎระเบียบที่ซับซ้อนและเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

• สร้างความไว้วางใจให้กับลูกค้าและผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย

• ใช้ประโยชน์จาก AI อย่างเต็มศักยภาพโดยปลอดภัย

  
  

การลงทุนใน AI Governance และ AI Security วันนี้จะช่วยให้องค์กรของคุณพร้อมรับมือกับความท้าทายและคว้าโอกาสในยุคที่ AI ครองโลก

ติดต่อ ALPHASEC วันนี้ เพื่อรับคำปรึกษาฟรีเกี่ยวกับ AI Governance และประเมินความพร้อมขององค์กรในการก้าวสู่อนาคตด้วย AI อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ

Email: contact@alphasec.co.th Website: www.alphasec.co.th

อ้างอิง: Gartner's Top Strategic Predictions for 2026 and Beyond (October 2025) #AI #AIGovernance #GenAI #AgenticAI