top of page

การปรับตัว Identity and Access Management (IAM) เพื่อรักษาความปลอดภัยและเปิดใช้งาน AI Agents - หนึ่งใน Gartner Cybersecurity Trend 2026

  • รูปภาพนักเขียน: Kasidet Khongphuttikun
    Kasidet Khongphuttikun
  • 9 นาทีที่ผ่านมา
  • ยาว 2 นาที
IAM AI agents 2026

ในยุคที่ AI Agents กำลังกลายเป็นส่วนสำคัญของการดำเนินธุรกิจ การรักษาความปลอดภัยของระบบ Identity and Access Management (IAM) กลายเป็นความท้าทายครั้งใหม่ที่องค์กรต้องเผชิญ รายงาน Cybersecurity Trend 2026 จาก Gartner เผยให้เห็นว่า 61% ของผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ระดับสูงได้สังเกตเห็นการใช้งาน AI agent automation ผ่านซอฟต์แวร์องค์กรที่ได้รับอนุมัติ และ 59% มีหลักฐานหรือสงสัยว่ามีการใช้ AI agent ที่ไม่ได้รับอนุญาต

บทความนี้จะพาคุณทำความเข้าใจว่าทำไม IAM Adapts to Secure and Enable AI Agents จึงเป็นหนึ่งในแนวโน้มสำคัญที่สุดในปี 2026 และองค์กรควรเตรียมพร้อมอย่างไร เพื่อรับมือกับการเปลี่ยนแปลงครั้งนี้

 

 

ทำไม IAM ต้องปรับตัวเพื่อรองรับ AI Agents

 การเติบโตอย่างรวดเร็วของ AI Agents ในองค์กรกำลังสร้างความท้าทายใหม่ให้กับระบบ IAM แบบดั้งเดิม AI Agents ไม่ใช่แค่เครื่องมืออัตโนมัติธรรมดา แต่เป็นเอนทิตีที่มีความสามารถในการตัดสินใจและดำเนินการด้วยตัวเอง ทำให้ต้องมีการจัดการเอกลักษณ์และสิทธิ์การเข้าถึงที่แตกต่างจากผู้ใช้มนุษย์หรือแอปพลิเคชันทั่วไป

 

ความแตกต่างระหว่าง AI Agents กับ Machine Identity แบบดั้งเดิม

 AI Agents มีลักษณะเฉพาะที่ทำให้การจัดการ IAM ซับซ้อนมากขึ้น:

  • Autonomous Decision-Making: AI Agents สามารถตัดสินใจเองโดยไม่ต้องรอการอนุมัติจากมนุษย์ทุกครั้ง ทำให้จำเป็นต้องมีนโยบายการอนุญาตที่ละเอียดและยืดหยุ่น

  • Dynamic Access Requirements: สิทธิ์การเข้าถึงของ AI Agents อาจเปลี่ยนแปลงไปตามบริบทและงานที่ได้รับมอบหมาย

  • Scale and Velocity: AI Agents สามารถทำงานหลายๆ อย่างพร้อมกันและรวดเร็วกว่ามนุษย์มาก ทำให้ต้องมีระบบ IAM ที่รองรับความเร็วนี้ได้

  • Accountability Chain: ต้องสามารถติดตามได้ว่า AI Agent ใดทำอะไร และใครเป็นผู้รับผิดชอบ (human owner) หากเกิดปัญหา

 

 

ช่องว่างสำคัญใน IAM ที่ต้องแก้ไขเพื่อรองรับ AI Agents

แม้ว่าองค์กรส่วนใหญ่จะมีระบบ Machine IAM อยู่แล้ว แต่ยังมีช่องว่างสำคัญที่ต้องปรับปรุงเพื่อรองรับ AI Agents อย่างปลอดภัย:

 

1. Identity Registration and Governance

การลงทะเบียนเอกลักษณ์และการกำกับดูแลเป็นรากฐานสำคัญในการรักษาความปลอดภัย AI Agents องค์กรต้องกำหนด:

  • Intent Declaration: ระบุวัตถุประสงค์การใช้งานของแต่ละ AI Agent ให้ชัดเจน เช่น "Agent นี้ใช้สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าเท่านั้น"

  • Human Accountability: กำหนดเจ้าของ (owner) ที่เป็นมนุษย์สำหรับทุก AI Agent และผูกความรับผิดชอบไว้อย่างชัดเจน

  • Unique Identity per Agent: ห้ามแชร์ credentials ของมนุษย์ให้กับ AI Agents โดยเด็ดขาด ต้องสร้างเอกลักษณ์เฉพาะสำหรับแต่ละ Agent

 

2. Automated Credential Life Cycle Management

การจัดการวงจรชีวิตของ credentials สำหรับ AI Agents ต้องเป็นอัตโนมัติเพื่อรองรับความเร็วและปริมาณที่เพิ่มขึ้น:

  • Automated Provisioning: สร้างและมอบหมาย credentials ให้กับ AI Agents ใหม่โดยอัตโนมัติตามนโยบายที่กำหนด

  • Dynamic Rotation: หมุนเวียน secrets และ certificates อย่างสม่ำเสมอโดยไม่รบกวนการทำงาน

  • Automated Deprovisioning: ยกเลิกสิทธิ์และลบ credentials ทันทีเมื่อ AI Agent หยุดทำงานหรือไม่จำเป็นอีกต่อไป

 

3. Fine-Grained Policy-Driven Authorization

การควบคุมการอนุญาตแบบละเอียดสำหรับ AI Agents เป็นสิ่งจำเป็นเพื่อป้องกันการเข้าถึงข้อมูลที่ไม่ได้รับอนุญาต:

  • Context-Aware Policies: นโยบายที่ปรับเปลี่ยนตามบริบท เช่น เวลา สถานที่ และลักษณะของงาน

  • Least Privilege Principle: มอบสิทธิ์เพียงแค่พอสำหรับการทำงานที่จำเป็นเท่านั้น

  • Real-time Authorization: ตรวจสอบสิทธิ์แบบเรียลไทม์ในทุกครั้งที่ AI Agent ร้องขอการเข้าถึง

  • Audit Trails: บันทึกทุกการเข้าถึงและการตัดสินใจเพื่อการตรวจสอบย้อนหลัง

 

 

กลยุทธ์การปรับ IAM เพื่อรองรับ AI Agents ในปี 2026

จากการวิเคราะห์ Cybersecurity Trend 2026 องค์กรที่ประสบความสำเร็จในการปรับ IAM มีกลยุทธ์ที่ชัดเจนและเป็นระบบ:

 

ขั้นตอนที่ 1: Assess and Leverage Existing IAM Strengths

เริ่มต้นด้วยการประเมินความสามารถ Machine IAM ที่มีอยู่:

  • ทำ inventory ของระบบ IAM ปัจจุบันและระบุจุดแข็งที่สามารถนำมาใช้กับ AI Agents ได้

  • วิเคราะห์ช่องว่างระหว่างความสามารถปัจจุบันกับความต้องการสำหรับ AI Agents

  • ระบุทีมและทรัพยากรที่จำเป็นสำหรับการพัฒนา

 

ขั้นตอนที่ 2: Enhance Identity Registration

ปรับปรุงกระบวนการลงทะเบียนเอกลักษณ์ให้ครอบคลุม: 

  • พัฒนา template สำหรับการลงทะเบียน AI Agents ที่ต้องระบุ intent และ human owner

  • สร้างกระบวนการอนุมัติที่ชัดเจนก่อนให้สิทธิ์แก่ AI Agents ใหม่

  • จัดทำฐานข้อมูลกลางสำหรับติดตาม AI Agents ทั้งหมดในองค์กร

 

ขั้นตอนที่ 3: Automate Credential Management

ลงทุนในเครื่องมือและกระบวนการอัตโนมัติ:

  • ใช้ Secret Management Solutions เช่น HashiCorp Vault หรือ AWS Secrets Manager

  • ตั้งค่า automated rotation สำหรับ API keys, tokens และ certificates

  • พัฒนา workflow สำหรับ provisioning และ deprovisioning อัตโนมัติ

 

ขั้นตอนที่ 4: Strengthen Policy-Driven Authorization

 พัฒนานโยบายการอนุญาตที่เหมาะสมกับ AI Agents:

  • ใช้ Attribute-Based Access Control (ABAC) สำหรับความยืดหยุ่นสูงสุด

  • กำหนดนโยบายแยกตามประเภทของ AI Agents (workforce-facing vs customer-facing)

  • ทดสอบนโยบายในสภาพแวดล้อมจำลองก่อนนำไปใช้จริง

 

ขั้นตอนที่ 5: Implement Continuous Monitoring

 สร้างระบบติดตามและตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง:

  • ติดตั้ง SIEM หรือ UEBA solutions เพื่อตรวจจับพฤติกรรมผิดปกติของ AI Agents

  • ตั้งค่า alerts สำหรับกิจกรรมที่น่าสงสัย เช่น การเข้าถึงข้อมูลผิดปกติ

  • ทำ regular audits และ reviews เพื่อปรับปรุงนโยบายอย่างต่อเนื่อง

 

 

ความเสี่ยงที่เกิดขึ้นหากไม่ปรับ IAM ให้รองรับ AI Agents

การละเลยการปรับปรุง IAM เพื่อรองรับ AI Agents อาจนำไปสู่ความเสี่ยงร้ายแรง:

  • การละเมิดข้อมูล (Data Breaches): AI Agents ที่มีสิทธิ์มากเกินไปอาจถูกใช้เป็นช่องทางโจมตีเพื่อขโมยข้อมูลสำคัญ

  • การขาดความรับผิดชอบ (Lack of Accountability): ไม่สามารถติดตามได้ว่าใครรับผิดชอบเมื่อ AI Agent ทำผิดพลาด

  • การไม่ปฏิบัติตามกฎระเบียบ (Compliance Violations): ไม่สามารถแสดงหลักฐานการควบคุมที่เพียงพอต่อผู้ตรวจสอบ

  • Rogue Automation: AI Agents ที่ทำงานโดยไม่มีการกำกับดูแลอาจสร้างความเสียหายโดยไม่ตั้งใจ


 

Best Practices สำหรับการปรับ IAM ให้รองรับ AI Agents

 

1. Start Small, Think Big

เริ่มจาก pilot project ขนาดเล็กที่มีความเสี่ยงต่ำ แต่วางแผนระยะยาวสำหรับการขยายผล

 

2. Collaboration is Key

ทำงานร่วมกันระหว่างทีม Security, IT Operations และ Development เพื่อสร้าง solution ที่ทำงานได้จริง

 

3. Education and Awareness

ฝึกอบรมทีมให้เข้าใจความเสี่ยงและวิธีการรักษาความปลอดภัย AI Agents อย่างถูกต้อง

 

4. Vendor Evaluation

ประเมิน IAM vendors และ tools อย่างรอบคอบ โดยให้ความสำคัญกับความสามารถในการรองรับ AI Agents

 

 

สรุป: อนาคตของ IAM ในยุค AI

IAM Adapts to Secure and Enable AI Agents ไม่ใช่แค่ Cybersecurity Trend 2026 ที่ควรติดตาม แต่เป็นความจำเป็นเร่งด่วนสำหรับทุกองค์กรที่ใช้หรือกำลังจะใช้ AI Agents การปรับ IAM ให้รองรับ AI Agents อย่างเหมาะสมจะช่วย:

  • เพิ่มความปลอดภัยให้กับข้อมูลและระบบขององค์กร

  • สร้างความรับผิดชอบที่ชัดเจนสำหรับการใช้งาน AI

  • ปฏิบัติตามกฎระเบียบและมาตรฐานต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

  • เปิดโอกาสให้องค์กรใช้ประโยชน์จาก AI ได้อย่างเต็มที่โดยไม่กังวลเรื่องความปลอดภัย

 

องค์กรที่เริ่มต้นเตรียมพร้อมตั้งแต่วันนี้จะได้เปรียบในการแข่งขันและลดความเสี่ยงในอนาคต

 

 

 

ALPHASEC ช่วยองค์กรเตรียมพร้อมด้าน Cybersecurity

 

ALPHASEC เป็นผู้นำด้านการให้คำปรึกษา และโซลูชันความปลอดภัยทางไซเบอร์ในประเทศไทย พร้อมช่วยองค์กรของคุณปรับตัวให้ทันยุค Cybersecurity ที่เป็นประเด็นสำคัญขององค์กรในโลกยุคปัจจุบัน

ด้วยประสบการณ์กว่า 15 ปีและความเชี่ยวชาญในเทคโนโลยีล่าสุด ALPHASEC พร้อมเป็นพาร์ทเนอร์ที่เชื่อถือได้ในการนำองค์กรของคุณก้าวสู่ความปลอดภัยในยุค AI อย่างมั่นใจ

 

ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญของเราวันนี้

 
 
bottom of page