ในปัจจุบัน บริษัทต่าง ๆ มากมายทั้งเทคยักษ์ใหญ่และบริษัทที่ปรึกษาการจัดการชั้นนำ ต่างก็ให้ความสำคัญกับกลยุทธ์ "AI-First" ซึ่งหมายถึง การให้ความสำคัญกับ AI สูงสุดก่อนพิจารณาแนวทางอื่น ๆ กลยุทธ์นี้ดูผิวเผินแล้วว่าเป็นสิ่งที่สมเหตุสมผลและหลีกเลี่ยงไม่ได้
อย่างไรก็ตาม บทความจาก Harvard Business Review ชื่อว่า "Is Your AI-First Strategy Causing More Problems Than It's Solving?" เสนอว่า กลยุทธ์ AI-First นั้นอาจสร้างปัญหามากกว่าแก้ไข
ปัญหาของกลยุทธ์ AI-First
ปัญหาหลักของกลยุทธ์ AI-First ไม่ได้อยู่ที่ "AI" เอง แต่เป็นที่การให้ความสำคัญกับ "AI" มากเกินไป กลยุทธ์นี้มักทำให้บริษัทมองข้ามเป้าหมายที่แท้จริงของเทคโนโลยี นั่นคือ การช่วยเหลือและเสริมสร้างงานของมนุษย์
วิธีการ AI Transformation ที่ดีกว่า
แทนที่จะใช้กลยุทธ์ AI-First ผู้เขียนบทความแนะนำให้ใช้แนวทาง 3P ดังนี้
Problem-centric: มุ่งเน้นไปที่ปัญหาที่ AI สามารถช่วยแก้ไขได้จริง ๆ
People-first: คำนึงถึงผลกระทบของ AI ต่อพนักงานและลูกค้า
Principle-driven: กำหนดหลักการที่ชัดเจนสำหรับการพัฒนาและใช้งาน AI
ตัวอย่างปัญหาจากกลยุทธ์ AI-First
บทความยังได้ยกตัวอย่างปัญหาที่เกิดขึ้นจากกลยุทธ์ AI-First ไว้ดังนี้
การตัดสินใจที่ผิดพลาด: AI อาจตัดสินใจผิดพลาดได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อข้อมูลไม่เพียงพอหรือมีอคติ
การสูญเสียงาน: AI อาจทำให้พนักงานบางกลุ่มต้องตกงาน
ปัญหาทางจริยธรรม: AI อาจสร้างปัญหาทางจริยธรรม เช่น การเลือกปฏิบัติหรือการละเมิดความเป็นส่วนตัว
บทสรุป
กลยุทธ์ AI-First นั้นอาจไม่ใช่ทางเลือกที่ดีที่สุดเสมอไป บริษัทควรพิจารณาแนวทาง 3P ที่ผู้เขียนแนะนำ เพื่อให้แน่ใจว่า AI ถูกนำมาใช้เพื่อประโยชน์ของมนุษย์อย่างแท้จริง