ทำความเข้าใจองค์กรเพื่อเริ่มบริหารจัดการ AI อย่างมีประสิทธิภาพ

ในการบริหารจัดการ AI (AI Management) อย่างมีประสิทธิภาพ จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องเข้าใจภาพรวมขององค์กร เพื่อให้มองเห็นความท้าทายและความเสี่ยงของ AI ข้อมูลพื้นฐานขององค์กรควรเชื่อมโยงกับภารกิจ กลยุทธ์ เป้าหมายหลัก และคุณค่า เพื่อสร้างความสอดคล้องกันระหว่างวัตถุประสงค์ด้าน AI กับพันธกิจโดยรวมขององค์กร

• พันธกิจ (Mission): คือจุดมุ่งหมายหลักในการดำรงอยู่ขององค์กร เป็นแนวทางให้ทุกคนเข้าใจว่าองค์กรกำลังมุ่งหน้าไปในทิศทางใด

• ความสำคัญต่อ AI Management: ทีมบริหารจัดการ AI ต้องส่งเสริมให้องค์กรบรรลุพันธกิจ ภารกิจนี้ต้องรวมไปถึงการใช้ การออกแบบ การพัฒนา และการนำเสนอระบบ AI อย่างมีความรับผิดชอบ ดังนั้นระบบจัดการ AI (AIMS) ควรจะสอดคล้องกับพันธกิจขององค์กร

• คุณค่าขององค์กร (Values): เป็นความเชื่อพื้นฐานที่ยั่งยืน ซึ่งเป็นที่ยึดถือร่วมกันของสมาชิกทุกคนในองค์กร และเป็นสิ่งที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมของแต่ละบุคคล

• ความสำคัญต่อ AI Management: คุณค่าขององค์กรจะเป็นตัวกำหนดวิธีการตัดสินใจของผู้เชี่ยวชาญด้าน AI Management ตัวอย่างเช่น คุณค่าจะชี้นำลำดับความสำคัญและนโยบายในการประเมินความเสี่ยงทางด้าน AI หรือข้อควรพิจารณาทางจริยธรรม

• วัตถุประสงค์ (Objectives): คือผลลัพธ์ที่องค์กรตั้งใจจะทำให้สำเร็จ วัตถุประสงค์มักจะกำหนดไว้ล่วงหน้า สามารถวัดผลได้ และมีกำหนดเวลา (เช่น เพิ่มความน่าเชื่อถือของระบบ AI ให้ได้ 10% ภายใน 12 เดือน)

• ความสำคัญต่อ AI Management: เช่นเดียวกับกลยุทธ์ ระบบ AIMS ต้องสอดคล้องกับวัตถุประสงค์ขององค์กร เพื่อให้บรรลุเป้าหมาย และมีการใช้ การออกแบบ การพัฒนา และการนำเสนอระบบ AI ที่มีความรับผิดชอบ

• กลยุทธ์ (Strategies): เป็นลำดับขั้นตอนการดำเนินงานที่ชัดเจนเพื่อให้บรรลุเป้าหมายหนึ่งอย่างขึ้นไป

• ความสำคัญต่อ AI Management: การเลือกวิธีการดำเนินการและผลลัพธ์ก็เช่นกัน จะขึ้นอยู่กับกลยุทธ์ในการบริหารจัดการ AI ที่องค์กรได้กำหนดไว้