ในยุคที่ AI กลายเป็นหัวใจสำคัญของการขับเคลื่อนธุรกิจ CIO ถูกคาดหวังให้เป็นผู้นำในการสร้างความสำเร็จให้กับโครงการ AI แม้ว่าบางครั้งพวกเขาจะไม่ได้มีส่วนร่วมโดยตรงในการดำเนินงานประจำวัน ความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดคือการเตรียมข้อมูลให้พร้อมสำหรับ AI (AI-Ready Data) ซึ่งเป็นทั้งอุปสรรคและปัจจัยสำคัญต่อความสำเร็จของโครงการ AI ทำไม AI-Ready Data จึงสำคัญต่อ Data Governance ตามรายงานของ Gartner พบว่าเกือบ 40% ขององค์กรระบุว่าคุณภาพข้อมูลเป็นหนึ่งในสามอุปสรรคหลักในการนำเทคนิค AI ไปใช้งาน

ช่องว่างระหว่าง Data Governance และ AI Governance การนำ AI มาใช้งานอย่างรวดเร็วได้เปิดเผยช่องว่างใน Data Governance  แบบดั้งเดิม โดยเฉพาะอย่างยิ่งเรื่องความรับผิดชอบสำหรับกิจกรรม AI Governance  ที่เฉพาะเจาะจง Gartner พบว่าการรวมเอา data governance และ model governance เข้าด้วยกันส่งผลให้เกิดความไม่มีประสิทธิภาพในการดำเนินงานที่วัดผลได้ และเพิ่มความเสี่ยงขององค์กร ผู้นำด้าน D&A ตระหนักว่า model governance ต้องการกรอบการทำงานเฉพาะทางสำหรับการจัดการความลำเอียง (bias) การรับประกั

ความท้าทายด้าน Privacy ในยุคข้อมูลและ AI ในโลกที่มากกว่า 3 ใน 4 ของประชากรโลกมีข้อมูลส่วนบุคคลที่ได้รับการคุ้มครองภายใต้กฎหมาย Privacy  สมัยใหม่ การทำ Data Governance  กลายเป็นหัวใจสำคัญของทุกโปรแกรมด้านความเป็นส่วนตัว องค์กรต้องพึ่งพาข้อมูลส่วนบุคคลเพื่อขับเคลื่อนการวิเคราะห์และการสร้างโมเดล AI เพื่อสร้างการเติบโตทางธุรกิจ แต่ในขณะเดียวกัน ข้อกำหนดด้าน Privacy  ก็จำกัดการใช้งานข้อมูลเหล่านี้มากขึ้นเรื่อยๆ การสำรวจพบว่า 83% ของผู้บริโภคมีความกังวลอย่างมากเกี่ยวกับ Privacy...

ทำไม Data Governance และ AI Governance จึงสำคัญในยุค AI ในยุคที่องค์กรทั่วโลกเร่งลงทุนด้านข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล (Data & Analytics: D&A) และปัญญาประดิษฐ์ (AI) อย่างต่อเนื่อง ความต้องการด้านธรรมาภิบาลหรือ governance ก็เพิ่มสูงขึ้นอย่างมาก จากการสำรวจ Gartner CDAO Agenda Survey ปี 2024 พบว่าการขาด Data Governance  ที่เหมาะสมกลายเป็นอุปสรรคสำคัญที่ทำให้องค์กรไม่สามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลและ AI ได้อย่างเต็มศักยภาพ การขาด กรอบธรรมาภิบาลปัญญาประดิษฐ์  ที่ชัดเจนไม่เพียงแต่เป็นปัญ

การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีในปี 2026 กำลังเข้ามาอย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะการเติบโตของ AI ที่ไม่เพียงสร้างโอกาสทางธุรกิจเท่านั้น แต่ยังนำมาซึ่งความท้าทายด้านความมั่นคงปลอดภัยและการจัดการข้อมูลที่ซับซ้อนมากขึ้น สำหรับ CIO ขององค์กรขนาดกลาง (Midsize Enterprise) การวางแผน IT Strategy ที่มีประสิทธิภาพจึงเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในการรักษาความสามารถในการแข่งขัน ตามรายงานการคาดการณ์เชิงกลยุทธ์จาก Gartner สำหรับปี 2026 มี 4 ประเด็นสำคัญที่ CIO ทุกท่านควรให้ความสำคัญและเตรียมรับมือ มาดูกั

ทำไม Data Governance ถึงสำคัญกับองค์กรในปี 2026 การกำกับดูแลข้อมูลและการวิเคราะห์ (Data and Analytics Governance) ในปัจจุบันกำลังเผชิญกับความท้าทายครั้งใหญ่ เนื่องจากแนวทางแบบดั้งเดิมที่เน้นการควบคุมแบบรวมศูนย์ไม่สามารถรองรับการกำกับดูแล AI ได้อย่างเพียงพอ ผู้นำด้านข้อมูลและการวิเคราะห์ต้องปรับเปลี่ยนไปสู่โมเดล Adaptive Governance ที่สามารถตอบสนองทั้งโอกาสและความเสี่ยงในภูมิทัศน์ AI ที่เปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา จากการสำรวจ Chief Data and Analytics Officer Agenda Survey ปี 2025