top of page


บทความ
AUDIT ASSURANCE AND CONSULTING


ความท้าทายของ Data Security ในยุค AI 2026:ทำไมองค์กรต้องปรับตัวจากการกำกับแบบรวมศูนย์สู่ Collaborative Data Security Governance
การแพร่หลายของ AI และ Shadow AI ในปี 2026 กำลังเปิดเผยช่องโหว่ด้านความปลอดภัยของข้อมูล การกำกับดูแล Data Security แบบเดิมไม่สามารถรองรับการตัดสินใจที่กระจายไปทั่วองค์กรได้อีกต่อไป องค์กรจำเป็นต้องเปลี่ยนมาใช้ Collaborative Data Security Governance เพื่อให้พนักงานและผู้นำธุรกิจสามารถตัดสินใจที่มีข้อมูลด้านความเสี่ยงได้ด้วยตนเอง บทนำ: วิกฤต Data Security ที่มาพร้อม AI Democratization ในปี 2026 องค์กรทั่วโลกกำลังเผชิญกับความท้าทายด้าน Data Security ที่ไม่เคยมีมาก่อน จากรายงานขอ


Post-Quantum Cryptography (PQC): ภัยคุกคามใหม่ที่องค์กรต้องเตรียมพร้อมในปี 2026
ในปี 2026 โลกแห่งความปลอดภัยทางไซเบอร์กำลังเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญ เมื่อ Post-Quantum Cryptography (PQC) เปลี่ยนสถานะจากแนวคิดทางทฤษฎีสู่แผนปฏิบัติการที่องค์กรจำเป็นต้องดำเนินการอย่างเร่งด่วน การพัฒนาของ Quantum Computing กำลังคุกคามระบบเข้ารหัสแบบดั้งเดิมที่เราใช้ปกป้องข้อมูลมาตลอด Quantum Computing: ภัยคุกคามที่ใกล้เข้ามาทุกวัน ตามรายงานของ Gartner ที่เผยแพร่ในเดือนมกราคม 2026 ได้ประกาศ Strategic Planning Assumption ที่สำคัญว่า "ภายในปี 2030 ความก้าวหน้าของ Quantum


CIO กับ 3 กลยุทธ์สำคัญในการบูรณาการ AI-Ready Data เข้ากับ Data Governance
ในยุคที่ AI กลายเป็นหัวใจสำคัญของการขับเคลื่อนธุรกิจ CIO ถูกคาดหวังให้เป็นผู้นำในการสร้างความสำเร็จให้กับโครงการ AI แม้ว่าบางครั้งพวกเขาจะไม่ได้มีส่วนร่วมโดยตรงในการดำเนินงานประจำวัน ความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดคือการเตรียมข้อมูลให้พร้อมสำหรับ AI (AI-Ready Data) ซึ่งเป็นทั้งอุปสรรคและปัจจัยสำคัญต่อความสำเร็จของโครงการ AI ทำไม AI-Ready Data จึงสำคัญต่อ Data Governance ตามรายงานของ Gartner พบว่าเกือบ 40% ขององค์กรระบุว่าคุณภาพข้อมูลเป็นหนึ่งในสามอุปสรรคหลักในการนำเทคนิค AI ไปใช้งาน
