ความท้าทายด้าน Privacy ในยุคข้อมูลและ AI ในโลกที่มากกว่า 3 ใน 4 ของประชากรโลกมีข้อมูลส่วนบุคคลที่ได้รับการคุ้มครองภายใต้กฎหมาย Privacy สมัยใหม่ การทำ Data Governance กลายเป็นหัวใจสำคัญของทุกโปรแกรมด้านความเป็นส่วนตัว องค์กรต้องพึ่งพาข้อมูลส่วนบุคคลเพื่อขับเคลื่อนการวิเคราะห์และการสร้างโมเดล AI เพื่อสร้างการเติบโตทางธุรกิจ แต่ในขณะเดียวกัน ข้อกำหนดด้าน Privacy ก็จำกัดการใช้งานข้อมูลเหล่านี้มากขึ้นเรื่อยๆ การสำรวจพบว่า 83% ของผู้บริโภคมีความกังวลอย่างมากเกี่ยวกับ Privacy...

วันที่ 25 พฤศจิกายน 2568 – บริษัท อัลฟ่าเซค จำกัด ได้รับเกียรติจากอุทยานวิทยาศาสตร์ภูมิภาค ภาคตะวันออกเฉียงเหนือ 1 (จังหวัดขอนแก่น) ให้เป็นวิทยากรบรรยายในการอบรมสัมมนาเชิงปฏิบัติการ หัวข้อ "หลักการแต่งตั้งเจ้าหน้าที่คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (DPO) ตามพระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล พ.ศ. 2562 (PDPA) ในองค์กรท้องถิ่น" ณ จังหวัดขอนแก่น โดยมีผู้เข้าร่วมจากหน่วยงานภาครัฐและภาคเอกชนทั่วภาคอีสานกว่า 100 คน ความเชี่ยวชาญจาก ALPHASEC สู่การพัฒนา DPO ตาม PDPA ในองค์กรท้องถิ่น...

บริษัท อัลฟ่าเซค จำกัด ได้รับเกียรติเป็นวิทยากรบรรยายพิเศษในหัวข้อ "AI Utilization Guidelines for Organizations" ให้กับกลุ่มบริษัท เจนเนอราลี่ ไทยแลนด์ หนึ่งในผู้นำด้านประกันชีวิต และประกันวินาศภัยชั้นนำของประเทศไทย การบรรยายครั้งนี้มุ่งเน้นการสร้างความเข้าใจที่ถูกต้องเกี่ยวกับการนำ AI มาใช้งานในองค์กรอย่างมีประสิทธิภาพและรับผิดชอบ โดยครอบคลุมทั้งหลักการ AI Governance การบริหารจัดการความเสี่ยง และแนวทางปฏิบัติที่สอดคล้องกับข้อกำหนดของ คปภ. (สำนักงานคณะกรรมการกำกับและส่งเสริมก

เทคโนโลยี AI กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว และหนึ่งในนวัตกรรมที่กำลังได้รับความสนใจคือ Model Context Protocol (MCP) ซึ่งเป็นระบบที่ช่วยให้ AI agents สามารถเชื่อมต่อกับเครื่องมือและข้อมูลขององค์กรได้แบบเรียลไทม์ แต่พร้อมกับโอกาสใหม่นี้ก็มาพร้อมกับ Cyber Risk ที่องค์กรไม่ควรมองข้าม ตามรายงานของ Gartner คาดการณ์ว่าภายในปี 2027 มากกว่า 40% ขององค์กรที่ใช้งาน MCP จะประสบเหตุการณ์ด้าน Cybersecurity ที่เกี่ยวข้องกับช่องโหว่ต่างๆ MCP คือแพลตฟอร์มที่ไม่ได้ถูกออกแบบมาเพื่อความปลอดภัย Cybersec

ทำไม Data Governance และ AI Governance จึงสำคัญในยุค AI ในยุคที่องค์กรทั่วโลกเร่งลงทุนด้านข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล (Data & Analytics: D&A) และปัญญาประดิษฐ์ (AI) อย่างต่อเนื่อง ความต้องการด้านธรรมาภิบาลหรือ governance ก็เพิ่มสูงขึ้นอย่างมาก จากการสำรวจ Gartner CDAO Agenda Survey ปี 2024 พบว่าการขาด Data Governance ที่เหมาะสมกลายเป็นอุปสรรคสำคัญที่ทำให้องค์กรไม่สามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลและ AI ได้อย่างเต็มศักยภาพ การขาด กรอบธรรมาภิบาลปัญญาประดิษฐ์ ที่ชัดเจนไม่เพียงแต่เป็นปัญหา

ในยุคที่องค์กรพึ่งพาผู้ให้บริการภายนอกมากขึ้นเรื่อยๆ การบริหารความเสี่ยงด้านไซเบอร์จากบุคคลที่สาม (Third-Party Cybersecurity Risk Management - TPCRM) กลายเป็นหัวใจสำคัญของการรักษาความปลอดภัยองค์กร แม้จะมีการลงทุนเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง แต่จากข้อมูลของ Gartner พบว่า 75% ขององค์กรใช้เวลากับ TPCRM มากขึ้น แต่กลับพบว่าเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยจากบุคคลที่สามที่ส่งผลกระทบต่อธุรกิจเพิ่มขึ้นถึง 45% ความท้าทายของ Third-Party Risk Management ในปัจจุบัน ปัญหาหลักมาจากการที่องค์กรส่วนใหญ่

สำนักงานคณะกรรมการกำกับและส่งเสริมการประกอบธุรกิจประกันภัย (คปภ.) ได้เผยแพร่ "แนวปฏิบัติการกำกับดูแลการใช้งานปัญญาประดิษฐ์ สำหรับบริษัทประกันภัย (AI Governance Guideline) พ.ศ. 2568" เป็นครั้งแรก เพื่อกำกับดูแลการใช้เทคโนโลยี AI ในธุรกิจประกันภัยอย่างเป็นระบบ AI Governance ตามหลัก Risk-Based Proportionality ของ คปภ. สำหรับธุรกิจประกันภัย แนวปฏิบัติ AI Governance ของ คปภ. ฉบับนี้ จัดทำขึ้นภายใต้หลัก Risk-Based Proportionality ให้บริษัทประกันภัยประเมินความเสี่ยงของเทคโนโลยีที่นำ

ในยุคดิจิทัลที่ภัยคุกคามทางไซเบอร์มีความซับซ้อนและรุนแรงมากขึ้นทุกวัน ผู้นำองค์กรและหัวหน้าทีมรักษาความปลอดภัยไซเบอร์ต้องเผชิญกับความท้าทายในการบริหารจัดการ Cyber Risk อย่างมีประสิทธิภาพ การสร้าง Playbook ที่ชัดเจนและครอบคลุมจึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะช่วยให้ Leader สามารถตัดสินใจได้อย่างมั่นใจและสอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจ ความสำคัญของการบริหารจัดการ Cybersecurity Risk จากการสำรวจของ Gartner ในปี 2025 พบว่า 81% ของกรรมการบริษัทมองว่าความเสี่ยงด้านความปลอดภัยไซเบอร์ไม่ใช่แค่ความเส

ในยุคที่ภัยคุกคามทางไซเบอร์เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง การมีบริการ Digital Forensics และ Incident Response Retainer ที่พร้อมใช้งานกลายเป็นองค์ประกอบสำคัญของความพร้อมรับมือและความยืดหยุ่นทางไซเบอร์ ตามรายงานของ Gartner พบว่าองค์กรที่มี DFIR Retainer มีความพร้อมในการรับมือเหตุการณ์สูงกว่าองค์กรที่ไม่มีอย่างมีนัยสำคัญ Digital Forensics และ Incident Response คืออะไร? Digital Forensics (DF) คือกระบวนการตรวจสอบและวิเคราะห์หลักฐานดิจิทัล เพื่อระบุกิจกรรมที่เป็นอันตราย ผิดกฎหมาย หรือไม่เ

กรอบธรรมาภิบาลปัญญาประดิษฐ์ที่ทุกองค์กรต้องรู้ ในยุคที่ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กลายเป็นส่วนสำคัญของการดำเนินธุรกิจ การมี AI Governance หรือ กรอบธรรมาภิบาลปัญญาประดิษฐ์ ที่ชัดเจนไม่ใช่แค่ตัวเลือก แต่เป็นความจำเป็น โดยเฉพาะเมื่อสหภาพยุโรปได้ประกาศใช้ EU AI Act ตั้งแต่ 1 สิงหาคม 2567 ที่ผ่านมา ซึ่งเป็นกฎหมายแรกของโลกที่ควบคุมการพัฒนาและใช้งาน AI อย่างเป็นระบบ บทความนี้จะพาคุณทำความเข้าใจ AI Governance อย่างครบถ้วน ตั้งแต่แนวคิดพื้นฐาน กรอบการทำงาน ไปจนถึงการนำไปปฏิบัติจริงในองค

ในยุคดิจิทัลที่ภัยคุกคามทางไซเบอร์มีความซับซ้อนและรุนแรงมากขึ้นทุกวัน องค์กรต่างๆ ต้องเผชิญกับความท้าทายในการปกป้องข้อมูลและระบบที่สำคัญ หนึ่งในหลักการพื้นฐานที่มีบทบาทสำคัญทั้งในด้านการป้องกันและการกู้คืนระบบคือ Segregation of Duties (SoD) หรือการแบ่งแยกหน้าที่ความรับผิดชอบ ซึ่งเป็นส่วนสำคัญของ Identity Governance and Administration (IGA) ที่ช่วยสร้างความแข็งแกร่งให้กับโครงสร้างความปลอดภัยไซเบอร์ขององค์กร ทำความเข้าใจ Segregation of Duties ในบริบทความปลอดภัยไซเบอร์ Segregati

ในยุคที่การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลเกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว องค์กรต่างๆ โดยเฉพาะในอุตสาหกรรม Automotive ต้องเผชิญกับความท้าทายในการบริหารจัดการโครงสร้างองค์กรที่ซับซ้อน การรักษาความมั่นคงปลอดภัยของข้อมูล และการปฏิบัติตามมาตรฐานสากล เช่น TISAX (Trusted Information Security Assessment Exchange) เครื่องมือ Enterprise Architecture (EA) จึงกลายเป็นปัจจัยสำคัญที่ช่วยให้องค์กรสามารถวางแผนกลยุทธ์ จัดการความเสี่ยง และเสริมสร้าง cybersecurity ได้อย่างมีประสิทธิภาพ TISAX: มาตรฐานความมั่นคงปลอด

ปัญญาประดิษฐ์หรือ AI กำลังเปลี่ยนแปลงโลกอย่างรวดเร็วจนเกินกว่าที่องค์กรส่วนใหญ่จะตามทัน Gartner เผยผลการวิจัยคาดการณ์เชิงกลยุทธ์ 10 ประการสำหรับปี 2026 และปีต่อๆ ไป ที่จะส่งผลกระทบอย่างมหาศาลต่อทุกภาคธุรกิจ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเรื่องของ AI Governance ที่กำลังกลายเป็นหัวใจสำคัญในการบริหารจัดการความเสี่ยง ภาพรวม: AI กำลังเปลี่ยนทุกสิ่งที่เราคุ้นเคย การเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยี AI มาพร้อมกับความเสี่ยงและโอกาสที่ท้าทายสมมติฐานพื้นฐานที่เราเคยรู้จัก ผู้บริหารระดับสูง รวมถ

สำนักงานคณะกรรมการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (สคส.) เปิดโอกาสให้ทุกท่านเรียนรู้กฎหมายและแนวปฏิบัติด้านการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA) ฟรี! ไม่มีค่าใช้จ่าย ผ่านสื่อการเรียนรู้ออนไลน์ PDPC e-Learning ที่ออกแบบมาเพื่อสร้างความรู้ความเข้าใจที่ถูกต้องและนำไปปฏิบัติได้จริง ไฮไลท์ของหลักสูตร ✓ เนื้อหาครอบคลุมและเชื่อถือได้เรียนรู้เชิงลึกเกี่ยวกับ พ.ร.บ. คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล พ.ศ. 2562 และแนวปฏิบัติที่สำคัญจากแหล่งข้อมูลหลักของประเทศ ✓ รองรับผู้เรียนทุกระดับ เจ้าหน้าที่คุ้มครองข้อมู

ในยุคที่ภัยคุกคามทางไซเบอร์มีความซับซ้อนและรุนแรงมากขึ้นทุกวัน การรอให้เกิดปัญหาแล้วค่อยแก้ไขอาจไม่เพียงพอต่อการปกป้ององค์กรของคุณอีกต่อไป วันนี้ Alphasec จะพาคุณมาทำความเข้าใจว่าทำไม Penetration Testing หรือ Pentest จึงเป็นกุญแจสำคัญในการสร้างความมั่นคงทางไซเบอร์แบบเชิงรุก ทำไมการรักษาความปลอดภัยแบบเดิมไม่เพียงพอ? การรักษาความปลอดภัยแบบดั้งเดิมมักเน้นการป้องกัน เช่น การติดตั้งไฟร์วอลล์ โปรแกรมแอนติไวรัส และการอัปเดตระบบ ซึ่งเป็นการตอบสนองต่อภัยคุกคามที่เคยเกิดขึ้นแล้ว...