top of page

เสริมสร้างการกำกับดูแล AI ด้วยการลงทุนใน AI Literacy: คู่มือสำหรับองค์กรไทย

  • Kasidet Khongphuttikun
  • 1 นาทีที่ผ่านมา
  • ยาว 2 นาที
AI Literacy

ทำไม AI Literacy ถึงสำคัญในยุคดิจิทัล

ในยุคที่เทคโนโลยี Artificial Intelligence (AI) และ Generative AI กำลังเปลี่ยนแปลงโลกธุรกิจอย่างรวดเร็ว การมี AI Literacy หรือความรู้ด้าน AI ที่แข็งแกร่งตั้งแต่ระดับผู้บริหารจนถึงพนักงานทั่วไปไม่ใช่เพียงแค่ตัวเลือก แต่เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับความอยู่รอดและการเติบโตของธุรกิจ

ตามรายงานล่าสุดจาก Gartner ระบุว่า ช่องว่างทางด้านทักษะ AI และ GenAI เป็นหนึ่งในความท้าทายสำคัญที่ขัดขวางองค์กรไม่ให้บรรลุเป้าหมายในปี 2025 สำหรับองค์กรไทยที่กำลังเผชิญกับการแข่งขันทางธุรกิจที่รุนแรงขึ้น การเสริมสร้าง AI Literacy จึงเป็นกุญแจสำคัญในการปลดล็อกศักยภาพของ AI อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ

AI Literacy คืออะไร และเกี่ยวข้องกับ AI Governance อย่างไร

AI Literacy หมายถึง ความเข้าใจและทักษะในการใช้เทคโนโลยี AI อย่างมีประสิทธิภาพ ครอบคลุมตั้งแต่การเข้าใจหลักการทำงานของ AI การใช้เครื่องมือ AI ต่างๆ ไปจนถึงการตระหนักถึงความเสี่ยงและข้อจำกัดของเทคโนโลยีนี้

การศึกษาของ Gartner เผยให้เห็นว่า AI Literacy และ AI Governance (การกำกับดูแล AI) สร้าง "วงจรคุณธรรม" (Virtuous Cycle) ที่เสริมกำลังซึ่งกันและกัน:

วงจร AI Literacy และ AI Governance

  1. เมื่อ AI Literacy เพิ่มขึ้น พนักงานสามารถนำ AI มาใช้ได้ดีขึ้น

  2. ความรู้ที่เพิ่มขึ้น ทำให้พนักงานปฏิบัติตามนโยบาย AI Governance ได้ดีขึ้น

  3. การมีส่วนร่วมที่มากขึ้น ช่วยให้พนักงานเสนอการปรับปรุงนโยบายและระบุความเสี่ยงได้

  4. นโยบายที่ดีขึ้น ส่งเสริมให้เกิดการเรียนรู้และใช้ AI อย่างต่อเนื่อง

3 เสาหลักของ AI Governance ที่ได้รับการสนับสนุนจาก AI Literacy

1. นโยบายและการควบคุม (Policies and Controls)

AI Literacy ที่ดีช่วยให้องค์กรพัฒนาและบังคับใช้นโยบาย AI Governance ได้อย่างมีประสิทธิภาพ พนักงานจะเข้าใจ:

  • เครื่องมือ AI ที่ได้รับการอนุมัติ

  • แนวทางการใช้งานที่ถูกต้อง

  • เหตุผลเบื้องหลังข้อจำกัดต่างๆ

  • ความต้องการด้านความปลอดภัย กฎหมาย และข้อกำหนดที่เกี่ยวข้อง

2. โมเดลการดำเนินงาน AI Governance (Operating Model)

พนักงานที่มี AI Literacy จะเข้าใจ:

  • กระบวนการตัดสินใจเกี่ยวกับ AI

  • ความรับผิดชอบของแต่ละฝ่าย

  • วิธีการจัดการการนำ AI มาใช้

  • แผนการพัฒนาทักษะและบทบาทที่เปลี่ยนแปลง

3. ระบบการกำกับดูแล (Oversight Systems)

AI Literacy ช่วยป้องกัน "Shadow AI" (การใช้ AI นอกระบบ) โดย:

  • สร้างความมั่นใจในเครื่องมือที่ได้รับการรับรอง

  • ชี้แจงความสัมพันธ์กับผู้ให้บริการ

  • แสดงการทดสอบและการตรวจสอบเพื่อการใช้งานที่มีจริยธรรม

  • เน้นการควบคุมการเข้าถึงข้อมูลสำหรับโมเดล AI

แนวทางการพัฒนา AI Literacy สำหรับองค์กรไทย

1. จัดทำหลักสูตรเรียนรู้ที่ปรับแต่งตาม Persona ของผู้เรียน

แบ่งพนักงานออกเป็นกลุ่มต่างๆ ตามบทบาทหน้าที่และระดับความเกี่ยวข้องกับ AI:

  • ผู้บริหาร: เน้นกลยุทธ์และการตัดสินใจ

  • IT และ Technical Team: เน้นการพัฒนาและดูแลระบบ

  • End Users: เน้นการใช้งานเครื่องมือ AI ในงานประจำ

  • HR และ Legal: เน้นนโยบายและการกำกับดูแล

2. รวม AI Governance เข้ากับการศึกษาทุกระดับ

ไม่จำเป็นต้องมีคอร์สเฉพาะด้าน AI Governance แต่ควรรวมหัวข้อสำคัญเหล่านี้เข้าไปในทุกหลักสูตร:

  • จริยธรรม AI

  • ความปลอดภัย

  • ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

  • Business Cases และ Use Cases

3. สร้างโอกาสในการมีส่วนร่วมในโครงสร้าง AI Governance

  • จัดตั้งตำแหน่งแขกรับเชิญ (Guest) ในคณะกรรมการกำกับดูแล AI เพื่อให้มีการหมุนเวียนจากพนักงานในแผนกต่างๆ

  • สร้างฟอรัมให้ Power Users ร่วมแสดงความคิดเห็น

  • เปิดรับข้อเสนอแนะการปรับปรุงกระบวนการหรือ Use Cases ใหม่

4. ตระหนักว่า AI Governance เป็นกรอบงานที่มีชีวิต

  • อัปเดตนโยบายและแนวปฏิบัติอย่างสม่ำเสมอ

  • รวมฟีดแบ็กจากพนักงานในการปรับปรุง

  • ปรับตัวตามการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีและธุรกิจ

ผลลัพธ์ที่คาดหวังจากการลงทุนใน AI Literacy

จากกรณีศึกษาขององค์กรต่างๆ พบว่าการลงทุนใน AI Literacy นำไปสู่:

  1. การปฏิบัติตามนโยบายที่ดีขึ้น: พนักงานเข้าใจและปฏิบัติตามกฎระเบียบมากขึ้น

  2. การลดความเสี่ยง: การใช้ AI นอกระบบลดลง

  3. การมีส่วนร่วมที่เพิ่มขึ้น: พนักงานเข้าร่วมในการพัฒนา AI Governance มากขึ้น

  4. ประสิทธิภาพที่ดีขึ้น: การใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพและปลอดภัย

ดังที่ผู้นำ IT ของ NinthVentures กล่าวว่า: "การมีส่วนร่วมที่เพิ่มขึ้นในการกำกับดูแล AI เป็นผลลัพธ์สำคัญจากการที่พนักงานเข้าร่วมกิจกรรมการเรียนรู้และการฝึกอบรม มันช่วยให้ผู้คนเข้าใจว่า Governance คืออะไรและทำไมถึงสำคัญ รวมไปถึงจริยธรรม AI และการตัดสินใจเรื่อง Use Case"

ความท้าทายสำหรับองค์กรขนาดกลางในไทย

องค์กรขนาดกลาง (MSE) ในไทยเผชิญความท้าทายพิเศษ:

  • ทรัพยากรจำกัด: งบประมาณและบุคลากรสำหรับการพัฒนา AI Literacy

  • ความซับซ้อนของเทคโนโลยี: AI พัฒนาไปอย่างรวดเร็ว

  • การขาดแนวทางที่ชัดเจน: ไม่มีแนวปฏิบัติที่เหมาะสมกับบริบทไทย

ALPHASEC: พันธมิตรของคุณในการพัฒนา AI Literacy

ที่ ALPHASEC เราเข้าใจว่าการพัฒนา AI Literacy ไม่ใช่เรื่องง่าย แต่เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับความสำเร็จขององค์กรในอนาคต เราพร้อมเป็นที่ปรึกษาและพันธมิตรของคุณในการเดินทางสู่ AI Transformation ที่ปลอดภัยและยั่งยืน

บริการที่ปรึกษา AI Literacy จาก ALPHASEC

🎯 การประเมิน AI Readiness

  • วิเคราะห์ระดับ AI Literacy ปัจจุบันขององค์กร

  • ระบุช่องว่างและความเสี่ยง

  • จัดทำแผนพัฒนาที่เหมาะสมกับธุรกิจของคุณ

📚 การออกแบบหลักสูตร AI Literacy แบบสั่งทำ

  • พัฒนาหลักสูตรตาม Role และ Industry specific

  • รวม AI Governance และ AI Ethics

  • ใช้ภาษาไทยและตัวอย่างจากบริบทไทย

🛡️ AI Governance Framework Design

  • สร้างกรอบการกำกับดูแล AI ที่เหมาะสมกับองค์กร

  • พัฒนานโยบายและแนวปฏิบัติ

  • จัดตั้งโครงสร้างการบริหารจัดการ AI

🔄 การดำเนินงานและการปรับปรุงต่อเนื่อง

  • ติดตามและประเมินผลการดำเนินงาน

  • ปรับปรุงกระบวนการตามการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยี

  • สนับสนุนการเปลี่ยนแปลงองค์กร (Change Management)


สรุป: AI Literacy เป็นการลงทุนที่คุ้มค่าที่สุดในยุคดิจิทัล

การลงทุนใน AI Literacy ไม่ใช่เพียงแค่การให้ความรู้แก่พนักงาน แต่เป็นการสร้างรากฐานที่แข็งแกร่งสำหรับการใช้ AI อย่างปลอดภัย มีประสิทธิภาพ และสร้างมูลค่าให้องค์กรอย่างยั่งยืน

องค์กรที่ลงทุนใน AI Literacy วันนี้ จะเป็นผู้นำในตลาดของวันพรุ่งนี้ อย่าปล่อยให้องค์กรของคุณตกหล่นในการแข่งขัน เริ่มต้นการพัฒนา AI Literacy กับ ALPHASEC วันนี้

 
 
bottom of page