ในยุคที่ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) กลายเป็นหัวใจสำคัญของการดำเนินธุรกิจทุกประเภท การตรวจสอบและกำกับดูแลระบบ AI อย่างมีประสิทธิภาพจึงเป็นสิ่งจำเป็นมากกว่าที่เคย AAIA (ISACA Advanced in AI Audit™) คือคำตอบสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านการตรวจสอบที่ต้องการก้าวทันเทคโนโลยี AI และสร้างความมั่นใจให้กับองค์กรว่าการใช้ AI เป็นไปอย่างปลอดภัย โปร่งใส และสอดคล้องกับกฎระเบียบ ทำไมองค์กรไทยต้องให้ความสำคัญกับ AI Audit จากการสำรวจของ Gartner พบว่า 90% ขององค์กรจะนำ AI มาใช้ภายในปี 20

ในยุคที่ AI กลายเป็นหัวใจสำคัญของการขับเคลื่อนธุรกิจ CIO ถูกคาดหวังให้เป็นผู้นำในการสร้างความสำเร็จให้กับโครงการ AI แม้ว่าบางครั้งพวกเขาจะไม่ได้มีส่วนร่วมโดยตรงในการดำเนินงานประจำวัน ความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดคือการเตรียมข้อมูลให้พร้อมสำหรับ AI (AI-Ready Data) ซึ่งเป็นทั้งอุปสรรคและปัจจัยสำคัญต่อความสำเร็จของโครงการ AI ทำไม AI-Ready Data จึงสำคัญต่อ Data Governance ตามรายงานของ Gartner พบว่าเกือบ 40% ขององค์กรระบุว่าคุณภาพข้อมูลเป็นหนึ่งในสามอุปสรรคหลักในการนำเทคนิค AI ไปใช้งาน

ในยุคที่ Artificial Intelligence (AI) กำลังเข้ามามีบทบาทสำคัญในทุกอุตสาหกรรม การรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ก็กำลังเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ ตามรายงาน Emerging Tech Impact Radar จาก Gartner ได้เผยให้เห็นถึงเทคโนโลยีและแนวโน้ม 18 รายการที่กำลังสร้างระบบนิเวศ AI Cybersecurity แบบใหม่ ซึ่งจะส่งผลกระทบอย่างมากต่อวิธีการป้องกันและรับมือกับภัยคุกคามในโลกดิจิทัล 4 เสาหลักของ AI Cybersecurity Ecosystem 1. Securing the AI Life Cycle: การรักษาความปลอดภัยตลอดวงจรชีวิตของ AI การพัฒนา

ช่องว่างระหว่าง Data Governance และ AI Governance การนำ AI มาใช้งานอย่างรวดเร็วได้เปิดเผยช่องว่างใน Data Governance แบบดั้งเดิม โดยเฉพาะอย่างยิ่งเรื่องความรับผิดชอบสำหรับกิจกรรม AI Governance ที่เฉพาะเจาะจง Gartner พบว่าการรวมเอา data governance และ model governance เข้าด้วยกันส่งผลให้เกิดความไม่มีประสิทธิภาพในการดำเนินงานที่วัดผลได้ และเพิ่มความเสี่ยงขององค์กร ผู้นำด้าน D&A ตระหนักว่า model governance ต้องการกรอบการทำงานเฉพาะทางสำหรับการจัดการความลำเอียง (bias) การรับประกันค

บริษัท อัลฟ่าเซค จำกัด ได้รับเกียรติเป็นวิทยากรบรรยายพิเศษในหัวข้อ "AI Utilization Guidelines for Organizations" ให้กับกลุ่มบริษัท เจนเนอราลี่ ไทยแลนด์ หนึ่งในผู้นำด้านประกันชีวิต และประกันวินาศภัยชั้นนำของประเทศไทย การบรรยายครั้งนี้มุ่งเน้นการสร้างความเข้าใจที่ถูกต้องเกี่ยวกับการนำ AI มาใช้งานในองค์กรอย่างมีประสิทธิภาพและรับผิดชอบ โดยครอบคลุมทั้งหลักการ AI Governance การบริหารจัดการความเสี่ยง และแนวทางปฏิบัติที่สอดคล้องกับข้อกำหนดของ คปภ. (สำนักงานคณะกรรมการกำกับและส่งเสริมก

ทำไม Data Governance และ AI Governance จึงสำคัญในยุค AI ในยุคที่องค์กรทั่วโลกเร่งลงทุนด้านข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล (Data & Analytics: D&A) และปัญญาประดิษฐ์ (AI) อย่างต่อเนื่อง ความต้องการด้านธรรมาภิบาลหรือ governance ก็เพิ่มสูงขึ้นอย่างมาก จากการสำรวจ Gartner CDAO Agenda Survey ปี 2024 พบว่าการขาด Data Governance ที่เหมาะสมกลายเป็นอุปสรรคสำคัญที่ทำให้องค์กรไม่สามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลและ AI ได้อย่างเต็มศักยภาพ การขาด กรอบธรรมาภิบาลปัญญาประดิษฐ์ ที่ชัดเจนไม่เพียงแต่เป็นปัญหา

สำนักงานคณะกรรมการกำกับและส่งเสริมการประกอบธุรกิจประกันภัย (คปภ.) ได้เผยแพร่ "แนวปฏิบัติการกำกับดูแลการใช้งานปัญญาประดิษฐ์ สำหรับบริษัทประกันภัย (AI Governance Guideline) พ.ศ. 2568" เป็นครั้งแรก เพื่อกำกับดูแลการใช้เทคโนโลยี AI ในธุรกิจประกันภัยอย่างเป็นระบบ AI Governance ตามหลัก Risk-Based Proportionality ของ คปภ. สำหรับธุรกิจประกันภัย แนวปฏิบัติ AI Governance ของ คปภ. ฉบับนี้ จัดทำขึ้นภายใต้หลัก Risk-Based Proportionality ให้บริษัทประกันภัยประเมินความเสี่ยงของเทคโนโลยีที่นำ

ปัญญาประดิษฐ์หรือ AI กำลังเปลี่ยนแปลงโลกอย่างรวดเร็วจนเกินกว่าที่องค์กรส่วนใหญ่จะตามทัน Gartner เผยผลการวิจัยคาดการณ์เชิงกลยุทธ์ 10 ประการสำหรับปี 2026 และปีต่อๆ ไป ที่จะส่งผลกระทบอย่างมหาศาลต่อทุกภาคธุรกิจ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเรื่องของ AI Governance ที่กำลังกลายเป็นหัวใจสำคัญในการบริหารจัดการความเสี่ยง ภาพรวม: AI กำลังเปลี่ยนทุกสิ่งที่เราคุ้นเคย การเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยี AI มาพร้อมกับความเสี่ยงและโอกาสที่ท้าทายสมมติฐานพื้นฐานที่เราเคยรู้จัก ผู้บริหารระดับสูง รวมถ

ในยุคที่ AI เข้ามามีบทบาทสำคัญในการขับเคลื่อนธุรกิจ องค์กรที่ล่าช้าในการพัฒนา AI Literacy ทั่วทั้งองค์กรจะเสี่ยงต่อการตกหล่นทั้งในด้านนวัตกรรม ผลิตภาพ และการรักษาพนักงาน จากการสำรวจของ Gartner ปี 2025 พบว่า 81% ของ CIO ระบุว่าช่องว่างของทักษะ AI เป็นอุปสรรคต่อการบรรลุเป้าหมายขององค์กร ทำไม AI Literacy จึงสำคัญต่อองค์กร AI Literacy ไม่ใช่แค่การฝึกอบรมเชิงเทคนิคอีกต่อไป แต่เป็นเครื่องมือสำคัญในการยกระดับประสิทธิภาพทางธุรกิจ องค์กรที่ประสบความสำเร็จจะบูรณาการการเรียนรู้ AI...

การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีในปี 2026 กำลังเข้ามาอย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะการเติบโตของ AI ที่ไม่เพียงสร้างโอกาสทางธุรกิจเท่านั้น แต่ยังนำมาซึ่งความท้าทายด้านความมั่นคงปลอดภัยและการจัดการข้อมูลที่ซับซ้อนมากขึ้น สำหรับ CIO ขององค์กรขนาดกลาง (Midsize Enterprise) การวางแผน IT Strategy ที่มีประสิทธิภาพจึงเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในการรักษาความสามารถในการแข่งขัน ตามรายงานการคาดการณ์เชิงกลยุทธ์จาก Gartner สำหรับปี 2026 มี 4 ประเด็นสำคัญที่ CIO ทุกท่านควรให้ความสำคัญและเตรียมรับมือ มาดูกันว่า

ทำไมองค์กรไทยต้องให้ความสำคัญกับ AI Security ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence หรือ AI) ได้กลายเป็นเทคโนโลยีสำคัญที่ขับเคลื่อนการเติบโตทางธุรกิจและการพัฒนาประเทศในปี 2025 การนำ AI มาประยุกต์ใช้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ยกระดับการให้บริการ และสร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน อย่างไรก็ตาม การใช้งาน AI มาพร้อมกับความเสี่ยงด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ที่ซับซ้อน ซึ่งองค์กรต้องเตรียมพร้อมรับมือ สำนักงานคณะกรรมการการรักษาความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์แห่งชาติ (สกมช.) จึงได้จัดทำ AI

ทำไม Data Governance ถึงสำคัญกับองค์กรในปี 2026 การกำกับดูแลข้อมูลและการวิเคราะห์ (Data and Analytics Governance) ในปัจจุบันกำลังเผชิญกับความท้าทายครั้งใหญ่ เนื่องจากแนวทางแบบดั้งเดิมที่เน้นการควบคุมแบบรวมศูนย์ไม่สามารถรองรับการกำกับดูแล AI ได้อย่างเพียงพอ ผู้นำด้านข้อมูลและการวิเคราะห์ต้องปรับเปลี่ยนไปสู่โมเดล Adaptive Governance ที่สามารถตอบสนองทั้งโอกาสและความเสี่ยงในภูมิทัศน์ AI ที่เปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา จากการสำรวจ Chief Data and Analytics Officer Agenda Survey ปี 2025

ในยุคดิจิทัลที่ภัยคุกคามทางไซเบอร์และ AI กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว การทำ IT Audit ไม่ใช่แค่การปฏิบัติตามกฎหมายอีกต่อไป แต่เป็นเครื่องมือสำคัญในการบริหารความเสี่ยงและสร้างความเชื่อมั่นให้กับองค์กรของคุณ IT Audit คืออะไร และทำไมถึงสำคัญในปี 2568 การตรวจสอบระบบสารสนเทศ หรือ IT Audit คือกระบวนการประเมินความเสี่ยง ประสิทธิภาพ และความเพียงพอของการควบคุมภายในระบบเทคโนโลยีสารสนเทศขององค์กร มีวัตถุประสงค์เพื่อให้มั่นใจว่าระบบ IT ปฏิบัติตามกฎหมาย ระเบียบข้อบังคับ และสนับสนุนเป้าหมายทางธุร

องค์กรต่างๆ กำลังเผชิญกับความท้าทายครั้งใหญ่ในการนำ AI มาใช้ให้เกิดประโยชน์สูงสุด จากรายงานของ Gartner พบว่า แม้ 78% ขององค์กรจะมีแผนใช้ Generative AI แล้ว แต่น้อยกว่า 30% ที่ผู้นำองค์กรพอใจกับผลตอบแทนจากการลงทุนด้าน AI ปัญหาหลักคืออะไร? สาเหตุสำคัญมาจากการที่ทีมสถาปัตยกรรมขององค์กร หรือ Enterprise Architecture (EA) ยังขาดความรู้ความเข้าใจด้าน AI (AI Literacy) ที่เพียงพอต่อการนำพาองค์กรไปสู่ความสำเร็จ Gartner คาดการณ์ว่าภายในปี 2027 นักออกแบบสถาปัตยกรรมองค์กร 40% ที่ไม่มี AI

การพัฒนาเทคโนโลยี AI ที่เติบโตอย่างรวดเร็วได้นำมาซึ่งความท้าทายใหม่ในด้านการกำกับดูแลและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ จากรายงานล่าสุดของ Gartner ชี้ให้เห็นว่าองค์กรทั่วโลกกำลังเผชิญกับความซับซ้อนของ AI Policy ที่แตกต่างกันในแต่ละภูมิภาค การแตกแยกของกฎระเบียบ AI นี้ไม่เพียงส่งผลกระทบต่อการลงทุนด้านนวัตกรรม แต่ยังสร้างภาระต้นทุนด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่เพิ่มขึ้นอย่างมากสำหรับองค์กรที่ดำเนินธุรกิจข้ามประเทศ แนวโน้มสำคัญที่องค์กรต้องจับตา 1. ความเสี่ยงทางกฎหมายที่เพิ่มขึ้น Gartner ค

ทำไม AI Literacy ถึงสำคัญในยุคดิจิทัล ในยุคที่เทคโนโลยี Artificial Intelligence (AI) และ Generative AI กำลังเปลี่ยนแปลงโลกธุรกิจอย่างรวดเร็ว การมี AI Literacy หรือความรู้ด้าน AI ที่แข็งแกร่งตั้งแต่ระดับผู้บริหารจนถึงพนักงานทั่วไปไม่ใช่เพียงแค่ตัวเลือก แต่เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับความอยู่รอดและการเติบโตของธุรกิจ ตามรายงานล่าสุดจาก Gartner ระบุว่า ช่องว่างทางด้านทักษะ AI และ GenAI เป็นหนึ่งในความท้าทายสำคัญที่ขัดขวางองค์กรไม่ให้บรรลุเป้าหมายในปี 2025 สำหรับองค์กรไทยที่กำลังเผชิญกับก

ทำไม AI Governance จึงสำคัญต่อองค์กรยุคใหม่ ในยุคที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กลายเป็นส่วนสำคัญของการดำเนินธุรกิจ ผู้นำด้านข้อมูลและการวิเคราะห์ (D&A Leaders) กำลังเผชิญกับความท้าทายในการสร้างระบบ AI ที่ไม่เพียงแต่นวัตกรรม แต่ยังโปร่งใส จริยธรรม และสอดคล้องกับข้อกำหนดที่เกิดขึ้นใหม่ จากการสำรวจของ Gartner พบว่า 68% ของผู้นำด้าน D&A ระบุว่าการจัดการธรรมาภิบาลข้อมูลและการวิเคราะห์เป็นความรับผิดชอบหลักของพวกเขา แต่มีเพียง 45% เท่านั้นที่เชื่อว่าตนมี AI Governance ที่มีประสิทธิภาพ กรอบง

ปัจจุบันโลกกำลังเผชิญกับความเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญด้านเทคโนโลยี Artificial Intelligence (AI) ซึ่งไม่เพียงแต่ส่งผลต่อการพัฒนาเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังส่งผลต่อการกำหนดนโยบายและกฎระเบียบระดับโลกที่จะมีผลกระทบโดยตรงต่อองค์กรธุรกิจทั่วโลก สถานการณ์ปัจจุบันของการกำกับดูแล AI ระดับโลก ตามรายงานล่าสุดจาก Gartner พบว่า 70% ของผู้นำด้าน IT ระบุว่าการปฏิบัติตามกฎระเบียบด้าน AI อยู่ในสามอันดับแรกของความท้าทายสำคัญสำหรับการใช้งาน Generative AI ในองค์กร และมีเพียง 23% เท่านั้นที่มั่นใจในความ

AI Governance: เส้นทางสู่การสร้างความน่าเชื่อถือในยุคปัญญาประดิษฐ์ ในยุคที่ AI กลายเป็นหัวใจสำคัญของธุรกิจ การนำ AI มาใช้โดยปราศจาก...

ในยุคที่การแข่งขัน AI Investment กำลังร้อนแรง ผู้บริหารระดับสูงทั่วโลกกำลังเผชิญกับความกดดันอย่างมาก ต้องเร่งนำ AI เข้ามาใช้ในองค์กรโดยไม่ให้ตกขบวน แต่ภายใต้ความเร่งรีบนี้ กลับซ่อนปัญหาที่น่าวิตกไว้ นั่นคือการลงทุนที่ไม่มีเหตุผล ไม่มี ROI ที่ชัดเจน และไม่รู้ว่าจะแก้ปัญหาอะไรกันแน่ ปัญหาใหญ่ของการลงทุน AI (AI Investment) ในปัจจุบัน จากการศึกษาของ Gartner ที่ทำงานร่วมกับผู้บริหาร C-Level กว่า 20,000 คน พบว่าส่วนใหญ่เจอปัญหาเดียวกัน: โปรเจกต์ AI สัญญาเกิน ส่งมอบต่ำ จนกลายเป็นหลุ