ช่องว่างระหว่าง Data Governance และ AI Governance การนำ AI มาใช้งานอย่างรวดเร็วได้เปิดเผยช่องว่างใน Data Governance  แบบดั้งเดิม โดยเฉพาะอย่างยิ่งเรื่องความรับผิดชอบสำหรับกิจกรรม AI Governance  ที่เฉพาะเจาะจง Gartner พบว่าการรวมเอา data governance และ model governance เข้าด้วยกันส่งผลให้เกิดความไม่มีประสิทธิภาพในการดำเนินงานที่วัดผลได้ และเพิ่มความเสี่ยงขององค์กร ผู้นำด้าน D&A ตระหนักว่า model governance ต้องการกรอบการทำงานเฉพาะทางสำหรับการจัดการความลำเอียง (bias) การรับประกั

บริษัท อัลฟ่าเซค จำกัด ได้รับเกียรติเป็นวิทยากรบรรยายพิเศษในหัวข้อ "AI Utilization Guidelines for Organizations" ให้กับกลุ่มบริษัท เจนเนอราลี่ ไทยแลนด์ หนึ่งในผู้นำด้านประกันชีวิต และประกันวินาศภัยชั้นนำของประเทศไทย การบรรยายครั้งนี้มุ่งเน้นการสร้างความเข้าใจที่ถูกต้องเกี่ยวกับการนำ AI มาใช้งานในองค์กรอย่างมีประสิทธิภาพและรับผิดชอบ โดยครอบคลุมทั้งหลักการ AI Governance การบริหารจัดการความเสี่ยง และแนวทางปฏิบัติที่สอดคล้องกับข้อกำหนดของ คปภ. (สำนักงานคณะกรรมการกำกับและส่งเสริมก

ทำไม Data Governance และ AI Governance จึงสำคัญในยุค AI ในยุคที่องค์กรทั่วโลกเร่งลงทุนด้านข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล (Data & Analytics: D&A) และปัญญาประดิษฐ์ (AI) อย่างต่อเนื่อง ความต้องการด้านธรรมาภิบาลหรือ governance ก็เพิ่มสูงขึ้นอย่างมาก จากการสำรวจ Gartner CDAO Agenda Survey ปี 2024 พบว่าการขาด Data Governance  ที่เหมาะสมกลายเป็นอุปสรรคสำคัญที่ทำให้องค์กรไม่สามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลและ AI ได้อย่างเต็มศักยภาพ การขาด กรอบธรรมาภิบาลปัญญาประดิษฐ์  ที่ชัดเจนไม่เพียงแต่เป็นปัญ

ปัญญาประดิษฐ์หรือ AI  กำลังเปลี่ยนแปลงโลกอย่างรวดเร็วจนเกินกว่าที่องค์กรส่วนใหญ่จะตามทัน Gartner เผยผลการวิจัยคาดการณ์เชิงกลยุทธ์ 10 ประการสำหรับปี 2026 และปีต่อๆ ไป ที่จะส่งผลกระทบอย่างมหาศาลต่อทุกภาคธุรกิจ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเรื่องของ AI Governance  ที่กำลังกลายเป็นหัวใจสำคัญในการบริหารจัดการความเสี่ยง ภาพรวม: AI กำลังเปลี่ยนทุกสิ่งที่เราคุ้นเคย การเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยี AI  มาพร้อมกับความเสี่ยงและโอกาสที่ท้าทายสมมติฐานพื้นฐานที่เราเคยรู้จัก ผู้บริหารระดับสูง ร

ทำไมองค์กรไทยต้องให้ความสำคัญกับ AI Security ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence หรือ AI) ได้กลายเป็นเทคโนโลยีสำคัญที่ขับเคลื่อนการเติบโตทางธุรกิจและการพัฒนาประเทศในปี 2025 การนำ AI มาประยุกต์ใช้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ยกระดับการให้บริการ และสร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน อย่างไรก็ตาม การใช้งาน AI มาพร้อมกับความเสี่ยงด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ที่ซับซ้อน ซึ่งองค์กรต้องเตรียมพร้อมรับมือ สำนักงานคณะกรรมการการรักษาความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์แห่งชาติ (สกมช.) จึงได้จัดทำ AI

บริษัท อัลฟ่าเซค จำกัด (ALPHASEC) ได้รับเกียรติเข้าร่วมบรรยายให้ความรู้แก่นิสิตนักศึกษา สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีดิจิทัล...

ในยุคที่การแข่งขัน AI Investment  กำลังร้อนแรง ผู้บริหารระดับสูงทั่วโลกกำลังเผชิญกับความกดดันอย่างมาก ต้องเร่งนำ AI...

AI Penetration Testing AI Penetration Testing หรือการทดสอบเจาะระบบ AI เป็นกระบวนการตรวจสอบความปลอดภัยของระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI)...

ประเภทของ AI แบ่งตามระดับความสามารถได้เป็น 3 ประเภทหลักๆ ดังนี้ 1. Narrow AI (ANI) หรือ Weak AI เป็น AI ที่ออกแบบมาเพื่อทำงานเฉพาะด้านในข...

AI Consulting Service ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เทคโนโลยีเปลี่ยนโลก ในยุคดิจิทัลที่เทคโนโลยีก้าวกระโดด ปัญญาประดิษฐ์ (AI) หรือ Artificial...

Microsoft เปิดตัว PyRIT (Python Risk Identification Tool) โครงสร้างโอเพนซอร์สสำหรับการทดสอบเจาะระบบ (Red Teaming)...